VisionLabs и «ДатаКрат» представили решение для доступа к горнолыжному подъемнику по биометрии лица

VisionLabs и «ДатаКрат» представили решение для доступа к горнолыжному подъемнику по биометрии лицаVisionLabs и группа компаний «ДатаКрат» представили первое в России решение, которое обеспечивает пропуск на горнолыжную трассу по биометрии лица. Face Pass станет альтернативой традиционному ски-пассу, а также оплате проезда на подъемнике с помощью банковской карты или телефона. Новый сервис распознает человека даже в балаклаве и с горнолыжной маской.

Для использования Face Pass нужно скачать приложение курорта и подключить там новый вариант оплаты, после чего сделать селфи и отправить его в систему. Как только регистрация будет завершена, система на турникетах сможет распознать лицо и при необходимости списать средства со счета.

За счет простоты работы Face Pass поможет ускорить проход через турникеты и сократить очереди. Также пропуск по биометрии лица повышает удобство использования абонементов, рассчитанных на продолжительный срок, что исключает возможность потери или кражи ски-пасса за время использования. Кроме того, внедрение Face Pass препятствует передаче проездного билета третьим лицам. Это защищает от мошенничества и прохода нескольких людей по одному пропуску.

В основе Face Pass — платежно-пропускная система «Барс» от «ДатаКрат» и платформа компьютерного зрения LUNA PLATFORM от VisionLabs. За счет проведенной интеграции технологий решение легко развернуть на объекте и масштабировать на все пропускные пункты. Кроме того, Face Pass это полностью российская разработка, отвечающая актуальным задачам по импортозамещению. Биометрическая система LUNA PLATFORM от VisionLabs входит в Единый реестр отечественного ПО.

Face Pass уже внедрен в Шерегеше, одном из самых посещаемых горнолыжных курортов России. Технология продемонстрировала высокую эффективность и точность распознавания даже в случаях перекрытия лиц из-за экипировки. Для посетителей с горнолыжной маской, поднятой на лоб, и в балаклаве вероятность того, что система не сможет их распознать, составляет 1%.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *