Emerson помогает компании Tata Steel на предприятии в Великобритании
Технологии Emerson Process Management по контролю энергопотребления позволили модернизировать управление самым большим паровым котлом на предприятии компании Tata Steel (Порт-Талбот, Уэльс). Новая система управления позволяет компании Tata повышать энергоэффективность и широко использовать отходы в качестве топлива, тем самым снижая выбросы и зависимость от поставок топлива.
Предприятие в Порт-Талбот является одним из крупнейших сталелитейных заводов в Британии. В год на нем производится более четырех с половиной миллионов тон высококачественной тонколистовой стали, которая используется в автомобильной промышленности, строительстве и производстве бытовой техники. На заводе расположены две доменные печи и конвертерная печь, а также машины непрерывного литья заготовок и полосовой прокатный стан. На сегодняшний день компания Emerson модернизировала управление трех из семи находящихся на предприятии паровых котлов.
«Модернизация котлов помогает нам более эффективно использовать в качестве топлива такие отходы, как доменный газ, газ из кислородного конвертера и коксовый газ, которые являются побочными продуктами нашего производства, – заметил Эндрю Риз, руководитель проекта по модернизации в Tata Steel. – Усовершенствованная система контроля является частью комплексного проекта по управлению энергопотреблением, который, как ожидается, позволит сократить потребление энергии на 3-5% и сделает компанию Tata Steel независимой с точки зрения поставок энергии». «Использование отходов в качестве топлива является заманчивым способом сокращения расходов и выбросов, но это не самый легкий путь, так как содержание энергии варьируется, – отметил Чип Ренни, Директор по глобальной промышленной энергетике, Emerson Process Management. – Технологии Emerson значительно снижают влияние такой вариативности, поэтому потребители могут извлечь максимальную выгоду из использования недорогого топлива и при этом получить достаточное количества пара».
Компания Emerson провела исследование на предприятии в Порт-Талбот, в ходе которого были определены возможности улучшения работы электростанции, а также возможности по осуществлению комплексного контроля горения, управлению самой горелкой и решения в области энергопотребления. Предложенное решение включило технологию SmartProcess Energy и технологию оптимизации работы котла SmartProcess от компании Emerson, цифровую систему автоматизации DeltaV с управлением по прогнозирующей модели, средства измерения Rosemount и Micro Motion, регулирующие клапаны Fisher и приводы клапанов Bettis и Hytork. Компания Emerson также провела обучение операторов Tata с использованием моделирующей системы, установленной на электростанции, что позволило им получить опыт управления новой системой без влияния на текущий производственный процесс.
Ранее котлы должны были находиться под постоянным наблюдением операторов завода; дополнительно использовался природный газ, что позволяло компенсировать разное содержание энергии в отходах. После модернизации стабильность технологического процесса значительно увеличилась, и расходы снизились, так как эффективное использование отходов в качестве топлива позволило снизить потребность в природном газе. В результате отказа от сжигания отходов в факелах снизилось количество выбросов. В случае необходимости новая система аварийной защиты обеспечит последовательную остановку технологического процесса.
«Электростанции предоставляют огромные возможности по улучшению показателей процесса и увеличению прибыльности, которые, однако, часто недооценены, – отметил Стив Сонненберг, президент Emerson Process Management. – В тяжелых экономических условиях, осложняющихся непредсказуемыми ценами на энергию и усиленной борьбой с загрязнением атмосферы, победителями станут такие компании, как Tata Steel, которые смогут превратить возможности в свои преимущества».
В России появится новая обучающая программа по искусственному интеллекту WMT Kids x AI
1 января, 2026
В январе 2026 года компания WMT AI запускает образовательный проект «WMT Kids x AI» для обучения школьников от 8 до 15 лет работе с искусственным интеллектом. Проект предлагает гибридный формат обучения: еженедельные онлайн-занятия, доступные для школьников из всех регионов страны, и очные встречи в Москве дважды в месяц для презентации и защиты собственных проектов учащихся. Таким образом, дети научатся не только создавать продукты с помощью ИИ, но и профессионально представлять их. На первом этапе обучения дети будут работать с нейросетями российских разработчиков, таких как GigaChat и ...Клапан ASCO из нержавеющей стали для контакта с пищевыми продуктами
18 сентября, 2018
Новый клапан с угловым седлом ASCO серии 290, предназначенный для пищевой промышленности, соответствует сертификату (EC) 1935-2004, который регулирует использование изделия при наличии контакта с пищевыми продуктами. Также клапаны выполняют требования стандарта EC 2023/2006, определяющего правильные технологии производства, и стандарта EU 10/2011, относящегося к пластиковым материалам, применяемым в контакте с пищевыми продуктами. Используемые материалы соответствуют спецификациям FDA CFR 21. Применение клапанов в контакте с пищевыми продуктами и вспомогательными средами возможно во всех ...Cистема голосовой биометрии от 3iTech, построенная на технологии Deep Learning
23 апреля, 2021
Компания 3i Technologies выпустила второе поколение системы голосовой биометрии 3i VoiceID, которая позволяет хранить и обрабатывать с высокой скоростью сотни миллионов образцов и создавать как корпоративные системы, так сервисы национального масштаба. Новый сервис текстонезависимой идентификации по голосу построен на технологии Deep Learning (DL). 3i VoiceID работает с высокой точностью (до 98%) независимо от языка, стабилен в условиях зашумления. Для идентификации говорящего достаточно 5-с образца голоса. Голосовая биометрия может применяться как для работы в режиме реального времени, так ...
