В лидерах мирового рынка ИИ для агро – российская компания

По данным влиятельных мировых аналитиков, ведущий российский разработчик систем искусственного интеллекта и роботизированных платформ для наземного транспорта компания Cognitive Pilot вошла в число лидеров (ТОП-5) сразу семи рейтингов систем автопилотирования сельхозтехники.

Cognitive Pilot и ранее занимала высокие места в топовых списках зарубежных исследователей рынков, но такое массовое международное признание отечественного разработчика ИИ произошло впервые. Появление Cognitive Pilot в числе ведущих мировых игроков также отмечается и в текстах опубликованных обзоров. «Конкуренция на рынке высока: наряду с такими признанными игроками, как John Deere, появились новые поставщики технологий, такие как Cognitive Pilot», сообщает международное аналитическое агентство Data Insight Market, офисы которого располагаются в США и Индии.

Целый ряд аналитических статей, посвященных одной из ключевых сфер практического применения технологий ИИ — рынка систем автопилотирования сельхозтехники, — вышел в июле 2025 года. Аналитики Data Insights Market, Market Size and Trends, Market Research Intellect, Verified Market Reports и Stats and Data опубликовали четыре материала по глобальному рынку систем автопилотирования и три по мировому рынку автопилотов для тракторов. Компания Cognitive Pilot оказалась единственным российским представителем в этих списках.

«Важно, что в перечень трендов и движущих сил рынка, обозначенных в глобальных обзорах, вошли наши основные инициативы в разработках, предпринятые в последние несколько лет. Это и переход к полностью автономным тракторам, и разработка ИИ-автопилотов, способных работать в зонах отсутствия сигнала, и интеграция ИИ-решений и датчиков в сельхоз-бизнес-процессы для повышения эффективности агрохозяйств. Мы по праву можем считать, что наша страна является тренд-сеттером в этом направлении. Такая оценка независимых зарубежных аналитиков, несмотря на политическую ситуацию и санкции, говорит о том, что наши решения на основе искусственного интеллекта и наши роботы действительно являются лучшими и высококонкурентоспособными на мировых рынках», подчеркивает генеральный директор Cognitive Pilot Ольга Ускова.

В числе основных причин интенсивного развития направления автопилотирования сельхозтехники мировые аналитики отмечают растущий спрос на продукты питания, рост населения мира, который к 2050 году, по прогнозам, достигнет 9,7 млрд человек, и дефицит рабочей силы в сельском хозяйстве. Постоянная нехватка квалифицированных рабочих в сельском хозяйстве обусловливает спрос на автономные технологии для эффективного управления рабочими процессами.

К трендам и показателям рынка эксперты относят:

• навигацию техники на основе искусственного интеллекта и интеграцию датчиков, что, по словам авторов, революционизирует системы автопилотирования, повышая эффективность и безопасность эксплуатации;
• интеграцию систем искусственного интеллекта и датчиков с другими инструментами управления фермой, такими как точное внесение удобрений, мониторинг урожайности и т. д. Отмечается, что такой комплексный подход способствует дальнейшему внедрению технологий, в результате чего динамика роста этого направления превысит 15% в год в течение прогнозируемого периода (2025–2033 гг.);
• прорыв в разработке более совершенных алгоритмов машинного обучения, которые позволяют осуществлять мониторинг сельхозпроцессов в режиме реального времени, сокращая время простоя и затраты.

Авторы обзоров также уточнили финансовые параметры сферы автопилотирования сельхозтехники. Согласно оценкам Data Insight Market, объем мирового рынка в этой сфере сегодня превышает $15 млрд и к 2033 году достигнет $32 млрд при динамике 10% в год.

По данным Market Size and Trends, объем мирового рынка систем автопилотирования для тракторов в 2025 году составит около $6,7 млрд и к 2033 году превысит $10 млрд. при динамике 7,2%.

Напомним, что в 2025 году компания Cognitive Pilot объявила о начале массового производства полностью беспилотного, бескабинного мини-трактора, способного выполнять все основные сельхозработы, робота для оценке урожайности с помощью инструментов ИИ, представила датчик контроля основных сельскохозяйственных операций, а также усовершенствовала архитектуру нейронных сетей, что позволило повысить качество распознавания более чем в 10 раз, количество распознаваемых объектов более чем в 2 раза и производительность более чем на 40%.