Решения компании Keysight для тестирования IoT-устройств.
Часть 1

Для разработчиков и компаний, занятых внедрением устройств IoT, проблемы возрастают по мере перехода с уровня компонентов на уровень схем и затем систем. Какие инструменты и решения им доступны? Какие соображения по тестированию могут помочь сократить время на разработку и развертывание и сэкономить общие затраты? В материале, опубликованном в приложении IIoT, были описаны возможные проблемы и причины их возникновения [1]. В этой статье рассмотрены их решения.

Cognex VisionPro ViDi: технологии глубокого обучения для решения сложных задач

Два года назад компания Cognex начала предлагать клиентам библиотеку глубокого обучения ViDi, а в прошлом году реализовала ее в сочетании с VisionPro, своим флагманским программным продуктом. В пакет включены инструменты для выполнения четырех основных задач: Blue-Locate для локализации, Red-Analyze для обнаружения отклонений, Green-Classify для классификации и Blue-Read для распознавания символов.

Что необходимо знать о коллаборативных роботах

Коллаборативные, т. е. используемые совместно с человеком-оператором роботизированные приложения дают существенные преимущества для производителя, поскольку способны гибко выполнять широкий спектр задач. Но при этом остаются и определенные риски.

Контроль геометрии линии коленчатых валов на автомобильном предприятии

Автомобильная промышленность демонстрировала тягу к новым технологиям и прорывному развитию на протяжении всех индустриальных революций. Так происходит и на этапе четвертой научно-технической революции «Индустрия 4.0», концепция которой заключается в создании автоматизированного цифрового производства, позволяющего снизить издержки, увеличить скорость выпуска продукции и добиться максимального качества конечного изделия.

«Яндекс.Облако» и безопасность обмена данными IoT-устройств

1 октября на Yandex Scale (первая большая конференция «Яндекс.Облака») было представлено пять новых сервисов. Еще буквально в сентябре 2018 года их было лишь девять, а сейчас уже 27. В своих разработках «Яндекс» использует мировой опыт с учетом отечественных особенностей. В статье мы рассмотрим решения, имеющие непосредственное отношение к аппаратному обеспечению, а именно Yandex IoT Core и Yandex Interconnect.
«Беспроводные технологии» № 3’2019

Больше самообучающегося оборудования — меньше рисков

В скором времени безопасность автоматизации будет обеспечиваться в том числе самообучающимися машинами и оборудованием. Благодаря достижениям в области искусственного интеллекта (англ. Artificial intelligence, AI) и машинного обучения (англ. machine learning, ML) роботы и другое промышленное оборудование, при функционировании которого необходимо соблюдение особых мер безопасности, смогут учиться на большом массиве соответствующих данных.

Тонкости установки и развертывания беспроводной сети

Начиная проектирование беспроводной сети, важно определить, кто, что, когда, где и, наконец, зачем ее устанавливает и развертывает. На что необходимо обратить внимание? Рассмотрим важные вопросы, которые должен задать себе разработчик такой сети.

Зарядные станции для электромобилей на базе облачных сервисов Microsoft Azure

В статье рассмотрен проект зарядной станции для электромобилей, совместно реализованный компаниями Advantech и Microsoft. Решение позволяет собирать и передавать данные от множества цифровых счетчиков и датчиков.

Создание сети передачи данных на основе PLC-технологии

В статье рассказывается о построении и применении сетей передачи данных на основе технологии PLC в энергетике, управлении наружным и внутренним освещением, нефте-, газо- и угледобывающих отраслях, системах автоматического и диспетчерского управления, автомобильных зарядных станциях, видеонаблюдении с трала. Материал предназначен для руководителей, технических специалистов, связанных с организацией построения сетей передачи данных, а также компаний-интеграторов, разрабатывающих и внедряющих автоматизированные системы управления.

Особенности подбора электродвигателей для транспортных средств на электрической тяге

Актуальной задачей улучшения экологической обстановки, а также совершенствования логистических систем является применение транспортных средств с электрической тягой. Для обеспечения автономности функционирования от аккумуляторных батарей (АКБ) требуется максимизировать показатели их энергоэффективности. В статье предложен подход к достижению наибольшего запаса хода транспортного средства с электрической тягой (воздушного, водного или наземного). Описан механизм подбора электродвигателей с учетом таких особенностей электротранспорта, как просадка АКБ под нагрузкой и при разрядке и разность КПД рабочего элемента транспорта (пропеллера, гребного винта, колеса) на различных скоростях движения.