Купить или разработать?
Опыт компании «Северсталь» в выборе АСУ электроэнергией

Завершена пилотная стадия реализации проекта по созданию единой автоматизированной системы управления энергетическим хозяйством (АСУ ЭХ) для Череповецкого металлургического комбината (ЧерМК) ПАО «Северсталь» на базе ПО SEDMAX. Завершить проект планируется до конца 2023 г.

Как матрица данных помогает современным предприятиям

Единый доступ к распределенным и разнородным источникам данных играет ключевую роль для развития современного предприятия. Он обеспечивается за счет построения выделенного уровня архитектуры, который формирует единое пространство данных, полученных со всех производственных циклов, площадок и облачных сред.

Энергосистема завода как на ладони

В конце июля 2019 г. в опытную эксплуатацию сдана новая система автоматизированного технического учета электроэнергии и диспетчерского управления электроснабжением предприятия на базе многофункциональной программной платформы SEDMAX. Система была внедрена на заводе «Азот».

Современные технологии от «ВИСТ Групп» и «КонсОМ СКС» на службе горняков «Норникеля»

Специалисты компаний «ВИСТ Групп» (входит в ГК «Цифра») и «КонсОМ СКС» разработали специальный программный продукт для ГРК «Быстринское» и внедрили его. Это автоматизированная система управления открытыми горными работами (АСУ ОГР) — комплексная система диспетчеризации горных работ, которая оптимизирует процессы перевозки руды от мест ее добычи, хранения и переработки. Данное решение позволяет обеспечить безопасность персонала при ведении горных работ, повысить эффективность использования и производительность оборудования горнотранспортного комплекса, организовать корректный автоматизированный учет работы техники и персонала, а также оптимизировать затраты на хранение и переработку сырья и производственные издержки.

Будущее систем управления — за интеграцией

С увеличением количества различных систем управления и мониторинга оперативному персоналу и руководству производств становится все труднее ориентироваться в потоке информации. Чтобы соотнести между собой данные из различных источников, требуются время и ресурсы, и далеко не всегда пользователям удается извлечь максимум пользы из имеющихся на предприятии средств автоматизации и цифровых инструментов. Решением проблемы может стать единая платформа управления производительностью предприятия.

«Умный» цветной металл

Цифровые технологии стремительно меняют многие сферы нашей жизни — розничную торговлю, рынок банковских услуг, общение граждан с государством. Коснулась цифровизация и промышленности. И, конечно, в том числе металлургии. На цифровой формат переходят как основные, так и вспомогательные функции, и в производстве, соответственно, копится все больше и больше данных. Согласно прогнозу Technavio, рынок промышленного искусственного интеллекта (ИИ) будет расти ускоренными темпами — в среднем на 54% ежегодно в ближайшие три года [1]. Большинство крупных металлургических предприятий уже берутся за попытки глубокого анализа накопленных данных и разработки моделей на базе технологий ИИ: с этой целью создаются департаменты по анализу, монетизации данных или по цифровизации. Однако в цветной металлургии такие решения внедряются несколько медленнее, чем в других отраслях. Почему так происходит и каковы перспективы использования ИИ в этой отрасли?

Обновление или модернизация? Как принять решение

Многие производственные предприятия работают уже больше 20 лет, и их устаревшие системы автоматизации почти исчерпали свой срок службы. В таком случае самое время задуматься о снижении рисков, связанных с устареванием оборудования, и об удовлетворении растущих потребностей миллиарда новых покупателей из среднего класса, благодаря которым к 2020 г. потребительские расходы увеличатся на $8 трлн (по данным McKinsey).

Внедрение системы мониторинга «Палантир» на предприятии «АТ-Систем»

«АТ-Систем», входящая в группу компаний «КАМ-Инжиниринг», стала первой производственной площадкой для внедрения системы «Палантир», разработанной компанией «Высокие Технологии Инжиниринга». «Палантир» создавался для решения таких задач, как: оценка эффективности управленческих решений, автоматический расчет показателей производства, а также информирование о фактах нецелевого использования оборудования, причинах его поломок и простоев.

Все о ключевых показателях эффективности

Это не отражают видеоэкраны и контрольные панели, но для оценки производительности растет необходимость связи с данными производственных помещений. Знаете ли вы достаточно о ключевых показателях эффективности (КПЭ) и системах организации производства (СОП), чтобы вкладывать деньги и эффективно модернизировать предприятие?