Innodisk

Innodisk Corporation, поставщик промышленных встраиваемых флэш-накопителей и устройств для хранения информации DRAM, стремится объединить базовые аппаратные и программные технологии в универсальном решении AIoT (Artificial Intelligence of Things, от AI+IoT — сочетание «Интернета вещей» с искусственным интеллектом), которое будет легче внедрить и совместить с оборудованием. К работе над этим проектом корпорация привлекла свои дочерние компании и вместе с ними реализовала комплексное обслуживание клиентов (AIoT All-Round Service).

iSLC — это разработанная Innodisk Corporation (далее — компания Innodisk) технология, построенная на MLC- или TLC-аппаратном обеспечении, но работающая на SLC-уровнях и одновременно обеспечивающая бюджетную стоимость оборудования. При выборе решения для хранения данных для систем с потребностью многократных циклов перезаписи следует соблюдать осторожность. При наличии iSLC можно не беспокоиться о том, что твердотельный накопитель (SSD) выйдет из строя, поскольку срок эксплуатации накопителей на основе iSLC по сравнению со стандартными MLC- и TLC-продуктами увеличен в семь раз.

В статье представлены преимущества управления по дополнительному каналу (Out-of-band Signaling, OBS) внеполосной связи для устройств «Интернета вещей», которое поддерживают твердотельные накопители со встроенными микроконтроллерами Azure Sphere. Рассмотрим, как такое решение справляется с проблемами управления IoT-устройствами, их обслуживания и безопасности, обеспечивая в итоге сокращение непроизводительных простоев и затрат на обслуживание для операторов IoT-систем [1].

Австралийский поставщик ИТ-услуг в сотрудничестве с компанией Innodisk создали высокопроизводительную систему памяти и хранения данных на основе искусственного интеллекта и «Интернета вещей» (AIoT), чтобы обеспечить надежное видеонаблюдение и безопасность в пассажирских поездах.

Компания Innodisk с дочерней компанией Aetina предоставили австралийскому производителю автоматических мусоровозов комплексное решение для мониторинга и хранения данных, основанное на платформе искусственного интеллекта (ИИ).

В статье предлагается эффективное решение для мониторинга устройств хранения данных и модулей памяти, помогающее ответить на вызовы времени, связанные с ростом числа IoT-устройств и расширением их географического распространения, в том числе в труднодоступные районы.

По мере сокращения разницы в емкости и ценах между традиционными жесткими дисками (hard disk drive, HDD) и твердотельными накопителями (solid state drive, SSD) последние становятся все более востребованными и распространенными на рынке систем видеонаблюдения. Однако для них необходимы определенные фоновые процессы, связанные с удалением и записью данных на флэш-память. Эти операции, выполняемые встроенным программным обеспечением, могут привести к снижению производительности при последовательной записи. Поскольку приложения для записи видео практически всегда полностью зависят от скорости последовательной записи, эти потери будут способствовать снижению качества видео и потере кадров. Тем не менее эту проблему можно решить.

Сегодня набирает популярность концепция пограничных вычислений: обработка данных постепенно перемещается на периферию, к устройствам IoT, которые эти данные непосредственно собирают. Следующий шаг к более эффективному анализу информации без задержек — использование искусственного интеллекта (ИИ). Поэтому вполне логичным стало появление гибрида «Интернета вещей» и ИИ, получившего название AIoT (AI + IoT). Статья посвящена оптимизации решений для хранения данных и организации памяти, необходимой при внедрении такого подхода.