Microchip

Искусственный интеллект (ИИ) — одно из важных направлений развития современной науки. Первые попытки его создания относятся еще к 1950-м гг., а с 1980-х гг. начала развиваться такая ветвь ИИ, как машинное обучение. Оно позволяет машинам не только имитировать поведение человека, но и совершенствоваться, используя накопленный опыт. Дальнейшее развитие математических и статистических методов машинного обучения сделало доступным его реализацию не только на мощных компьютерах, но и на таких относительно простых устройствах, как 32-битные микроконтроллеры, о чем и будет рассказано в данной статье.

Угрозы, возникающие в результате применения новых технологий, регулярно становятся темой обсуждения в популярных СМИ — будь то кражи автомобилей с Keyless Go, скандалы, связанные с незаконным наблюдением, кражи личных данных, взлом паролей в Интернете или фишинг-атаки. Заметим, что наибольший вред во всех подобных случаях наносится не пользователям, хотя для них ущерб, несомненно, есть. Больше всего убытков терпят производители. После того как негативная реклама сделала свое черное дело по отношению к продукту или его производителю, возникает серьезная угроза для всего его бизнеса. Чтобы избежать потерь, связанных с изложенным выше, технологии шифрования предлагают достаточно эффективное с экономической точки зрения решение. Кроме того, при обработке персональных данных, в соответствии с законодательством об их защите, шифрование требуется в любом случае.

Компания Microchip Technology производит микроконтроллеры с низким энергопотреблением, компания Powercast производит энергию для питания беспроводных датчиков, а компания STMicroelectronics предлагает интегральный блок для создания интеллектуальной системы энергоснабжения для снижения энергопотребления электронным оборудованием.